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本发明涉及一种基于数据增强和残差CNN的水声目标识别方法，主要包括提取水声目标MFCC特征、数据增强处理和ResNet18模型识别，充分发挥了数据增强技术的数据扩充优势和残差CNN模型的深层特征挖掘能力，有效识别水声目标。本研究采用DCGA...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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