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一种面向大规模异质图的图神经网络采样方法技术
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文档序号:35817933
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本发明涉及一种面向大规模异质图的图神经网络采样方法,该方法首先加载图数据,并对节点集重新标号;然后初始化每个节点在不同类型下的概率矩阵;根据邻域扩展规则进行不同层的扩展,并根据概率矩阵进行归一化,同时考虑特征完成性,以计算得到采样节点;接下...
该专利属于西北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过西北工业大学授权不得商用。
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