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本公开属于生理信号识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习与脉搏信号的抑郁状态识别系统，包括：数据采集模块，其被配置为采集被测试者在静息状态下的脉搏数据，将所采集到的脉搏数据转换成一维矩阵形式的脉搏信号；数据处理模块，其被配置为对所述一维矩阵...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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