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本发明涉及一种基于Hjorth参数宽度学习系统模型的脑电数据解码方法，其包括以下步骤，步骤一：获取脑电数据集，利用线脉冲响应带通滤波对脑电数据集进行预处理；步骤二：计算预处理后脑电数据集的Hjorth参数，构建脑电数据集特征矩阵；步骤三：根...
该专利属于燕山大学所有，仅供学习研究参考，未经过燕山大学授权不得商用。

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