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一种基于深度学习的结直肠癌病灶区域轻量级分割方法技术
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下载一种基于深度学习的结直肠癌病灶区域轻量级分割方法的技术资料
文档序号:35771535
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本发明提出一种基于深度学习的结直肠癌病灶区域轻量级分割方法,包括以下步骤;步骤S1、数据处理:对获得的腹部图像进行数据预处理和数据增强操作;步骤S2、网络搭建与训练:所述网络为基于语境引导网络搭建的神经网络,在语境引导块中加入高效金字塔通道...
该专利属于福州大学所有,仅供学习研究参考,未经过福州大学授权不得商用。
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