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本发明提供了一种基于图结构变异测试的深度模型加固方法，本发明通过将不同的变异算子注入到深度学习系统当中构建不同的变异测试模型，分析变异的检测程度来评估测试模型的质量并对模型进行择优排序，从而在将模型映射成图结构之后根据排序的结果找到具指导意...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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