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一种基于多模态的深度学习信号个体识别模型防御方法技术
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文档序号:35736051
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一种基于多模态的深度学习信号个体识别模型防御方法,包括以下步骤:S1:将原始数据集按比例分为训练集和测试集,并生成时域和频域两个信号域的多模态数据;S2:利用归一化后的两组模态数据,对多模态输入卷积神经网络模型进行训练,完成模型训练并得到模...
该专利属于浙江工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江工业大学授权不得商用。
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