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一种利用机器学习预测动力电池当前循环数的方法与系统技术方案
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文档序号:35639779
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本发明公开了一种利用机器学习预测动力电池当前循环数的方法及系统。所述方法包括:获取目标动力电池的历史数据,建立用于训练模型的数据集;利用混沌麻雀算法对模型进行调参;根据调参得到的超参数利用CatBoost算法对数据进行训练得到模型;该模型可...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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