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基于PCA融合机器学习的剪力墙震损破坏模式预测方法，通过搜集试验数据构建剪力墙破坏模式数据集，利用主成分分析提取数据集特征工程，其结果作为输入到机器学习分类器模型进行训练并挑选出精度最高的模型，最后通过对模型进行超参数优化得到具有最佳参数组...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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