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本发明公开了基于可解释性图神经网络的风电机组异常检测与定位方法，属于风电机组状态监测领域，所述方法包括S1、筛选多变量时间序列SCADA数据；S2、协变量预处理及谱域图卷积网络模型初始化；S3、将协变量预处理之后的健康数据输入谱域图卷积网络...
该专利属于燕山大学所有，仅供学习研究参考，未经过燕山大学授权不得商用。

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