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本发明涉及一种多尺度目标检测的训练样本分配方法及系统，该方法包括：获取目标数据集，将目标数据集经过卷积神经网络提取多个特征图，并确定先验框和预测框；计算先验框与真实标注框的第一重叠度值和预测框与真实标注框的第二重叠度值，将第一重叠度值大于第...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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