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本发明提出了一种基于透视变换的提高对抗样本迁移性的方法。具体涉及深度学习、图像分类、数据增强、对抗攻击等技术领域。该方法可以和其他基于梯度的攻击方法结合，并进一步提升对抗样本的迁移性。为达上述目的，本发明采用将数据增强的方式，来削弱对抗样本...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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