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本发明公开了一种钢轨表面缺陷漏磁信号识别方法，将采集到的原始漏磁信号进行划分，通过分段处理及SVM分类器的二次筛选作用下，筛查无用信号，准确有效的识别出缺陷信号，提高了缺陷信号的识别效率，减少了后续信号分析时的数据量，同时减少振动和电磁噪声...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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