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一种基于深度哈希的类别失衡图像分层检索方法技术
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文档序号:35000050
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本发明涉及一种基于深度哈希的类别失衡图像分层检索方法,包括:S1、获取训练数据集输入到网络模型的特征提取模块,经多个卷积层处理后得到图像的高维特征向量;S2、高维特征向量输入到网络模型的隐含层,隐含层根据高维特征向量来学习图像的特征表示,同...
该专利属于同济大学所有,仅供学习研究参考,未经过同济大学授权不得商用。
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