温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于多尺度变换和卷积稀疏表示的图像融合方法，包括：不同模态的医学图像通过滚动引导滤波分解得到的基础子图和细节子图，通过NSST将基础子图分解为多尺度方向的高频子带和低频子带，通过卷积稀疏表示编码为高频稀疏系数和低频稀疏系数，...
该专利属于济南大学所有，仅供学习研究参考，未经过济南大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。