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一种基于机器学习的苹果糖度无损检测方法技术
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文档序号:34806449
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本发明提供了一种基于机器学习的苹果糖度无损检测方法,建立以洛伦兹拟合光谱图像散射分布为基础,利用机器学习中岭回归方法进行预测的模型。采用双边滤波方法对手机拍摄得到的光谱图像进行处理,从而得到干扰较少且特征信息更为显著的光谱。利用光斑中心点定...
该专利属于哈尔滨工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工程大学授权不得商用。
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