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本发明公开了一种基于复杂度的高效样本筛选方法，通过类间采样和类内采样两大阶段对原始数据集进行样本筛选，旨在从大规模数据集中选出代表性样本，从而减少模型训练所用的样本数量，达到轻量化训练的目标。本发明与现有技术相比的优点在于：本发明提出基于复...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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