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本发明涉及一种基于改进YOLOv5的风机叶片缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：获取叶片风机缺陷图像，并进行数据增强及预处理，构建图像数据库；S2：构建改进YOLOv5检测模型，基于图像数据库对改进YOLOv5检测模型进行训练；S3：将待检测...
该专利属于上海电机学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海电机学院授权不得商用。

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