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本发明属于机器学习的技术领域，公开了一种应用于数据异构的联邦域适应方法，每个联邦源域节点基于相关的本地数据集进行当前轮次训练得到对应的本地源域模型，对所有的本地源域模型进行知识蒸馏，获取高质量知识和支持所述高质量知识的本地源域模型数量，连同...
该专利属于上海工程技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海工程技术大学授权不得商用。

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