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本申请涉及数据驱动的工业设备故障预测技术领域，特别涉及一种基于空洞卷积神经网络的工业设备故障预测方法及装置，其中，方法包括：获取目标工业设备的当前监测数据集；将当前监测数据集输入至训练完成的故障预测网络模型，输出当前监测数据集对应的故障预测...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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