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本发明公开了一种基于机器学习算法的风力发电场发电量预测方法，包括如下步骤：获取并输入气象历史数据，得到能表征气象数据特征的向量，用循环高速网络训练和学习气象数据特征序列中变量之间与时间序列相关的特征，经过循环高速通路网络编码器的编码操作以及...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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