温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于深度学习的磁瓦缺陷分割和分类方法，属于缺陷检测技术领域，算法的具体步骤为：利用特征提取子网络的特征金字塔提取待检测图像特征，利用缺陷分割子网络对图像进行像素级分类得到缺陷的分割结果，再通过缺陷分类子网络融入分割结果预测图...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。