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本发明涉及一种基于多特征空间卷积神经网络的刀具磨损监测方法，包括以下步骤：S1：采集刀具在切削稳定阶段的切削力数据和对应时刻的刀具磨损状态构建样本集；S2：对所述样本集进行特征提取得到时域特征、频域特征和时频域特征，将所述时域特征、所述频域...
该专利属于安徽大学所有，仅供学习研究参考，未经过安徽大学授权不得商用。

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