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本发明提出基于多任务时空图卷积的空气质量预测方法。本发明所述方法使用记忆网络、注意力机制，多层图卷积网络等技术构建基于多任务的深度时空序列数据预测模型，利用单一站点的本地属性和整体站点的全局属性，动态的构建站点间的邻接关系图；利用多层图卷积...
该专利属于北京电子工程总体研究所所有，仅供学习研究参考，未经过北京电子工程总体研究所授权不得商用。

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