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本发明提供一种基于复杂噪声的贝叶斯张量补全算法，针对具有缺失值以及复杂噪声的目标数据，通过将目标数据表示为张量，该张量为张量估计值和噪声的和，并采用CP分解提取张量的低秩信息，结合CP分解、贝叶斯方法的框架进行吉布斯抽样，通过迭代得到张量估...
该专利属于珠海复旦创新研究院所有，仅供学习研究参考，未经过珠海复旦创新研究院授权不得商用。

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