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本发明提供一种基于深度形态卷积网络的振动信号缺陷特征提取方法，该方法基于深度形态卷积网络构建，并进行训练得到具有形态滤波残差卷积块和自校准残差学习模块的缺陷特征提取模型，通过该缺陷特征提取模型对待测振动信号数据进行缺陷特征提取来获取待测旋转...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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