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本发明公开了一种基于多任务多视图增量学习的用户行为识别方法，包括以下步骤，S1.采集活动姿态数据，将数据划分多个部分，并根据参与训练的人员确定任务数量以及每个任务的视图数量，初始化每个阶段的参数；S2.利用多任务多视图深度神经网络为传感器数...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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