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本发明公开了一种基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待预测时段内各预测点的预测特征信息；将预测特征信息输入基于CatBoost集成学习方法构建的负荷/新能源预测误差预测模型，得到各预测点对应的...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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