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本发明涉及规划领域，具体涉及一种前景信息引导型孪生卷积神经网络目标跟踪方法及装置。该方法及装置采用改进后的残差网络对浅层网络进行代替，得到语义信息量更高的深度特征；采用采样策略来提高正样本对中的挑战因素；将模板图像、搜索区域图像和填充图像分...
该专利属于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院长春光学精密机械与物理研究所授权不得商用。

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