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一种基于图神经网络的锂离子电池健康状态预测方法技术
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文档序号:33950376
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本申请公开了一种基于图神经网络的锂离子电池健康状态预测方法。所述方法包括以下步骤:获取锂离子电池各个半循环的健康状态;构建图的节点、节点的特征和标签,并设定窗口大小;将图数据划分为训练集、验证集和测试集,并对图数据进行归一化处理;采用图神经...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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