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本发明公开了一种高准确率的滚动轴承智能故障特征选择方法，包括以下步骤：对轴承典型故障的振动信号样本提取高维特征，进行归一化操作后得到初始特征集；进行特征预选，计算出各个特征的综合权重，并进行降序排列，设置阈值，将小于阈值的特征剔除，初步构建...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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