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本发明公开了一种基于负数据库和深度学习的多元时序数据隐私保护方法，首先对原始数据集中的数据进行预处理，将原始数据转换成定长的二进制串，通过贝叶斯定理和概率统计方法分析基于负数据库的激活函数估算问题，之后采用细粒度更高的负数据库生成算法QK<...
该专利属于武汉理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉理工大学授权不得商用。

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