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本发明涉及一种复合材料层合板构件铺层多级优化设计方法，针对层合板结构的铺层优化，阶段一是针对于铺层顺序的优化，优化目标为层合板构件的基频最大化，运用基于神经网络的深度学习方法快速预测设计结果，然后依据预测结果，通过粒子群算法搜索复合材料层合...
该专利属于武汉理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉理工大学授权不得商用。

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