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本发明公开了一种基于敏感特征加噪的深度学习模型去偏方法及其装置，首先将CelebA数据集作为初始样本集，并进行数据预处理；再基于差异影响、人口统计平等、机会平等指标定义偏见指标函数；然后构造并采用预热学习率策略训练敏感特征提取模型；再对加噪...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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