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一种卷积神经网络荧光光谱特征提取方法技术
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文档序号:33244525
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本发明公开了一种卷积神经网络荧光光谱特征提取方法,涉及荧光光谱的特征提取技术,本发明首先在卷积神经网络的输入层做原始数据的预处理,通过特征区域积分找到重要光谱区域,减少网络训练的时间和复杂度;其次卷积神经网络采用DeepSpectra模型,...
该专利属于燕山大学所有,仅供学习研究参考,未经过燕山大学授权不得商用。
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