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本发明涉及一种基于改进宽度学习的两阶段式月度用电量预测方法，属于电力预测技术领域，包括获取历史用电量数据并进行划分、将日用电量数据拆分成七个时间序列、选取相关性最高的前8个时刻的最大负荷时间序列最为模型的输入、建立IPSO
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该专利属于燕山大学所有，仅供学习研究参考，未经过燕山大学授权不得商用。

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