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一种异构数据下边缘侧联邦学习的客户端选择方法技术
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文档序号:33200132
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本发明属于人工智能领域,提供了一种异构数据下边缘侧联邦学习的客户端选择方法,所述客户端选择方法包括:训练初始化,构造数据集;计算候选客户端本地权重的变化;FL服务器基于权重变化信息选择参与训练的客户端集;FL服务器计算平均权重;重复前述步骤...
该专利属于北京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京理工大学授权不得商用。
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