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本发明提出一种基于神经网络不平衡优化的短期风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测的技术领域，首先对风速时间序列、风向时间序列及风电功率时间序列预处理，得到特征向量，并构建神经网络，选定中间特征层，将特征向量作为神经网络的输入，对中间特征层...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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