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本发明涉及一种基于深度状态空间模型的网络流量预测方法，包括：S1、获取网络流量数据，进行归一化处理，划分为训练数据和测试数据；S2、构建基于注意力机制的深度状态空间模型，包括空间状态提取器、外部特征提取器、卡尔曼滤波和自回归模块，其中，卡尔...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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