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一种针对分布式边缘学习中的模型聚合的分组优化方法技术
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文档序号:33147411
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本发明公开了一种针对分布式边缘学习中的模型聚合的分组优化方法。所述方法包括以下步骤:量化各设备的本地数据分布与全局数据分布的差异;计算设备间点对点传输的最小传输时延;采用启发式的遗传算法编码网络中设备可能的分组方式,并通过遗传操作来自动的搜...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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