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本发明提出了基于结构相似性的扩展块稀疏贝叶斯学习图像去噪方法，包括步骤：读取数据集中特定含噪声的自然图像Y，并对该图像进行预处理；针对该目标图像，构建适用于该图像的DCT字典所述DCT字典是对图像进行DCT余弦变换时所采用的变换矩阵；根据初...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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