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本发明提供了一种基于强化学习的域自适应轴承声纹故障诊断方法及系统，根据获取的滚动轴承声纹信号和故障诊断模型，得到故障诊断结果；其中，故障诊断模型的损失函数为域自适应网络的损失函数和分类网络的损失函数的加和，分类网络的输入为源域标签和特征提取...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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