下载基于稀疏进化算法的社交网络关键成员检测方法的技术资料

文档序号:32785688

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本发明公开了一种基于稀疏进化算法的社交网络关键成员检测方法,其特征包括以下步骤,步骤1、构建目标函数;步骤2、计算社交网络中所有成员的得分并初始化状态种群;步骤3、根据所设计的遗传算子将状态种群中的状态作为父代并产生新的状态后加入子代状态种...
该专利属于安徽大学所有,仅供学习研究参考,未经过安徽大学授权不得商用。

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