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本发明提供了一种基于强化学习的集装箱装卸智能化方法，包括：获取集装箱尺寸数据和装卸计划；获取多个智能体的初始状态、参数以及分配任务；根据分配任务，利用智能体强化学习模型得出决策结果；其中，所述智能体包括堆场智能体、装卸设备智能体和泊位智能体...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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