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本发明提供的基于TESRGAN网络的超分辨率重构井下图像方法,该方法包括将在井下相对恶劣环境下收集到的低分辨率图片输入TESRGAN网络中,先经过生成网络通过特征提取和提高分辨率,即通过残差模型进行非线性映射,再通过上层采样层和卷积层,得到...该专利属于合肥工业大学智能制造技术研究院所有,仅供学习研究参考,未经过合肥工业大学智能制造技术研究院授权不得商用。
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本发明提供的基于TESRGAN网络的超分辨率重构井下图像方法,该方法包括将在井下相对恶劣环境下收集到的低分辨率图片输入TESRGAN网络中,先经过生成网络通过特征提取和提高分辨率,即通过残差模型进行非线性映射,再通过上层采样层和卷积层,得到...