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本发明涉及一种基于回声状态网络的多维时间序列缺失补全方法，包括：步骤S1：构建回声状态网络模型；步骤S2:按照时间顺序，向回声状态网络模型的输入层提供每个时刻的外生变量，向输出层提供对应时刻的多维时间序列的观测值，若缺失的观测值尚未预补，则...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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