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本发明涉及一种智能体深度强化学习方法及计算机可读介质，其中智能体深度强化学习方法包括：步骤1：搭建动作决策网络以及评价网络，并对其进行随机初始化；步骤2：利用已有策略在环境中进行交互，动作决策网络和评价网络根据环境中的观察生成智能体的动作决...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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