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一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法技术
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文档序号:32459877
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本发明提供了一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法,包括:S1、将初始全局模型参数发送至中间客户端,中间客户端生成中间客户端模型参数,S2、边缘客户端利用本地数据集生成边缘客户端模型参数;S3、中间客户端和边缘客户端利用互学习方法...
该专利属于北京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京理工大学授权不得商用。
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