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本发明公开了一种基于可选择的膨胀卷积核大小的目标检测方法，涉及计算机视觉和人工智能领域。首先，通过卷积神经网络提取特征，在通过特征金字塔进行特征融合；然后，将融合得到的特征图谱分别在对应层引入可选择膨胀系数卷积模块，通过该模块得到更好的特征...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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