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本发明公开了一种基于深度学习的恶意软件行为检测与分类系统，基于沙箱捕获的恶意软件动态行为数据，包含API调用序列特征工程和模型构建两大核心组成部分，其中特征工程部分摆脱了以往研究中只注重属性特征而忽视结构特征以及主要基于N
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该专利属于北京航空航天大学杭州创新研究院所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学杭州创新研究院授权不得商用。

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